Modalités de la formation:
- Prix:0 FCFA
- Formateur:Christian J.
- Durée:21 heures
- Capacité 10 Apprenants
- Langue Français
- Certification Oui
Objectifs de formation
La certification PL-300® – Microsoft Power BI Data Analyst valide les compétences nécessaires pour exploiter les données, les modéliser, les analyser et les restituer de manière pertinente à l’aide de Microsoft Power BI, l’un des outils de Business Intelligence les plus utilisés au monde.
Elle s’adresse aux professionnels capables de transformer des données brutes en tableaux de bord décisionnels, d’accompagner les métiers dans la compréhension de leurs indicateurs et de contribuer activement à la prise de décision basée sur la donnée.
Cette certification est particulièrement reconnue par les entreprises pour les profils suivants :
Data Analyst
Consultant BI / Reporting
Contrôleur de gestion
Analyste métier
Chef de projet data
Professionnels IT ou métiers manipulant des données
Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectif de vous préparer efficacement au passage de la certification officielle PL-300®, en vous permettant de :
comprendre le cycle complet de la donnée dans Power BI,
maîtriser la préparation, la modélisation et l’analyse des données,
concevoir des rapports et tableaux de bord clairs et performants,
adopter les bonnes pratiques attendues à l’examen Microsoft.
À l’issue de la formation, les participants disposent des compétences clés attendues par Microsoft et des réflexes nécessaires pour réussir l’examen PL-300®.
- Comprendre le rôle du Data Analyst avec Power BI
- Préparer et transformer des données issues de sources variées
- Modéliser efficacement des données
- Créer des mesures et indicateurs pertinents
- Concevoir des rapports et tableaux de bord interactifs
- Analyser et interpréter les données pour la décision
- Publier et partager des rapports Power BI
- Appliquer les bonnes pratiques attendues à l’examen PL-300®
Plan de la formation
Module 1 : Préparer et rassembler les données
- Connexion aux sources de données :
- Identifier et se connecter à des sources de données variées (bases de données, fichiers, services cloud).
- Configurer les paramètres de connexion et le mode de stockage des données.
- Profilage et transformation des données :
- Identifier les anomalies et nettoyer les données.
- Appliquer des transformations via Power Query.
- Chargement et structuration des données :
- Créer et configurer des tables et relations.
- Appliquer les meilleures pratiques pour optimiser les performances.
Lab : Connexion, nettoyage et transformation des données avec Power Query.
Module 2 : Modéliser les données
- Création d’un modèle de données optimisé :
- Définir les tables, relations et cardinalités.
- Optimiser le modèle pour améliorer la performance et la flexibilité.
- Implémentation des mesures et colonnes calculées :
- Utiliser le langage DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des calculs avancés.
- Implémenter des fonctions Time Intelligence et statistiques.
- Sécurisation et gestion des accès aux données :
- Implémenter la sécurité au niveau des lignes (RLS).
- Configurer les permissions et rôles utilisateurs.
Lab : Création d’un modèle de données performant et sécurisé avec DAX.
Module 3 : Visualiser les données
- Création de rapports et de tableaux de bord interactifs :
- Sélectionner et configurer les types de visualisations appropriés.
- Appliquer des formats conditionnels et des filtres avancés.
- Amélioration de l’expérience utilisateur :
- Utiliser les signets, les info-bulles personnalisées et les interactions entre visuels.
- Mettre en place des rapports accessibles et ergonomiques.
- Gestion et partage des visualisations :
- Publier et partager des rapports Power BI sur le service Power BI.
- Gérer les autorisations et l’accès aux tableaux de bord.
Lab : Création de visualisations avancées et d’un tableau de bord interactif.
Module 4 : Analyser les données
- Utilisation des outils analytiques de Power BI :
- Appliquer des filtres avancés et des analyses de tendance.
- Explorer les insights avec Quick Insights et AI Insights.
- Mise en œuvre des fonctions analytiques :
- Analyser les séries temporelles et détecter les valeurs aberrantes.
- Utiliser les influenceurs clés et l’arbre de décomposition.
Lab : Analyse avancée des données et exploration d'insights automatisés.
Module 5 : Déployer et maintenir les produits Power BI
- Gestion des espaces de travail et des datasets :
- Configurer les actualisations planifiées et la gouvernance des jeux de données.
- Mettre en place des stratégies de gestion des versions et des espaces de travail collaboratifs.
- Optimisation des performances et sécurité :
- Appliquer des stratégies d’optimisation des performances et des niveaux d’accès.
- Déployer les rapports et gérer leur cycle de vie.
Lab : Publication, mise à jour et gouvernance des rapports Power BI.
Déterminez votre éligibilité pour cette formation en passant votre test de prérequis dès maintenant !
